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    2023-6-4

李善洲
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为什么需要数据库---?

所谓避免---数据泄露,是指避免使用数据的人员( 数据分析师,bi ---等)将某行数据识别为某个人的信息。数据---技术通过对数据进行---,如移除识别列,转换半识别列等方式,使得数据使用人员在---可对#2 (转换后)半识别列,#3 ---息列以及#4其他列进行数据分析的基础上,---硬件,在一定程度上---其无法根据数据反识别用户,达到---数据安全与较大化挖掘数据价值的平衡。







数据库---泄露风险可控

实现基于大数据平台的---算法库,可并行,的按照---规则对---数据进行---。基于数据---的理论基础,建立用户---数据泄露风险的衡量模型,可定性定量的准确衡量数据可能发生泄露的风险。可管理。结合大数据平台的用户体系,权限管理体系,以及---数据不同保护级别的权限管理体系,实现对---数据基于审批的数据访问机制。结合公司制度,规范,法务等管理,实现在尽可能保护用户---数据,减少数据泄露风险的前提下,较大化保留数据分析挖掘的价值。可审计。对数据的访问要---可回溯,可审计,数据---硬件,当发生数据泄露时,要---能够通过审计日志找到对应的泄露人员。





数据库---技术

通常在大数据平台中,数据以结构化的格式存储,每个表有诸多行组成,每行数据有诸多列组成。根据列的数据属性,数据列通常可以分为以下几种类型:可确切定位某个人的列,称为可识别列,如身份号,地址以及姓名等。单列并不能定位个人,但是多列信息可用来潜在的识别某个人,这些列被称为半识别列,如邮编号,生日及性别等。美国的一份研究称,仅使用邮编号,生日和性别信息即可识别87%的美---。包含用户---息的列,如交易数额,---以及收入等。其他不包含用户---息的列。







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