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    2022-8-2

李善洲
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数据库内置---算法

识别出敏感数据之后,就需要使用---算法来进行---。在比较常见的数据---系统中,算法的选择一般是通过手工,比如通过内置丰富的---算法,企业数据---,对常见数据如姓名、---号、---、金额、日期、住址、电话号码、email地址、---、车架号、企业名称、---号、组织机构代码、---识别号等敏感数据进行---。内置---算法具有如下几种:

1)同义替换

2)部分数据遮蔽

3)混合屏蔽

4)确定性屏蔽

5)可逆---




静态---与动态---使用场景和用途的区别

静态---适用于将数据抽取出生产环境---后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。

原理是将数据抽取进行---处理后,企业数据---功能,下发至---库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用---数据,并进行读写操作,---后的数据与生产环境隔离,满足业务需要的同时保障生产数据的安全,静态---可以概括为数据的“搬移并替换”。

动态---适用于不脱离生产环境,对敏感数据的查询和调用结果进行实时---。

原理是将生产库返回的数据进行实时---处理,企业数据---价格,例如应用需要呈现部分数据,但是又不希望应用---可以看到全部数据;运维人员需要维护数据,但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据,动态---可以概括为“边---,边使用”。





数据---处理是指什么?

数据---处理就是对敏感数据进行变形处理,其目的是保护---数据等信息的安全,企业数据---解决方案,例如机构和企业收集的---、卡信息等敏感数据。数据---从技术上可以分为静态数据---和动态数据---两种。静态数据---一般应用于数据外发场景,例如需要将生产数据导出发送给开发人员、测试人员、分析人员等;动态---一般应用于直接连接生产数据的场景,例如运维人员在运维的工作中直接连接生产数据库进行运维,人员通过应用直接调取生产中的---等





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