企业水印数据库调试-水印数据库调试-金华博通公司

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    2022-6-17

李善洲
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数据库---实现背后的秘密

数据---功能,基于sql引擎既有的实现框架,在受限用户执行查询语句过程中,实现外部不感知的实时---处理。关于其内部实现,如上图所示。我们将---策略(redaction policy)视为表对象上绑定的规则,在优化器查询重写阶段,遍历query tree中targetlist的每个targetentry,如若涉及基表的某个---列,且当前---规则生效(即满足---策略的生效条件且enable开启状态),则断定此targetentry中涉及要---的var对象,此时,遍历---列系统表pg_redaction_column,查找到对应---列绑定的---函数,将其替换成对应的funcexpr即可。

经过上述对query tree的重写处理,优化器会自动生成新的执行计划,执行器遵照新的计划执行,查询结果将对敏感数据做---处理。带有数据---的语句执行,相较于原始语句,银行水印数据库调试,增加了数据---的逻辑处理,---水印数据库调试,势必会给查询带来额外的开销。这部分开销,主要受表的数据规模、查询目标列涉及的---列数、---列采用的---函数三方面因素影响。


是否需要对数据库数据进行---处理?

取决于你们公司的实际业务场景和数据敏感度。比如如果你现在的单位是银行,因为涉及用户的财产安全,数据库是肯定需要进行---处理的,

以防用户数据泄露,对银行或者储户造成损失。这里的泄露有可能是被别人技术套取,也有可能是内部员工职业操守出现问题而导致“家贼难防”的事情发生,

这时候数据库---就显得尤为---。当然银行也不是对所有数据都进行---处理,对一些不重要不涉及用户或单位---息的数据,是不需要也不会对其进行---处理的。

因为数据---是有操作维护成本以及使用成本的,而且成本不小,在后续的数据维护和数据使用过程中,会产生各种不方便及额外的时间及性能损耗。


数据库---方案

1、无效化方案在处理待---的数据时,通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据---,使其不再具有利用价值。一般采用特殊字符(*等)代替---,这种隐藏敏感数据的方法简单,但缺点是用户无法得知原数据的格式,如果想要获取完整信息,要让用户授权查询。比如我们将身份号用 * 替换真实数字就变成了 220724 ------ 3523,非常简单。

2、随机值替换,字母变为随机字母,数字变为随机数字,文字随机替换文字的方式来改变敏感数据,这种方案的优点在于可以在一定程度上保留原有数据的格式,往往这种方法用户不易察觉的。我们看到 name 和 idnumber 字段进行了随机化---,而名字姓、氏随机化稍有特殊,需要有对应姓氏字典数据支持。

3、数据替换与前边的无效化方式比较相似,不同的是这里不以特殊字符进行遮挡,而是用一个设定的虚拟值替换---。比如说我们将手机统一设置成 “13651300000”。

4、对称加密是一种特殊的可逆---方法,水印数据库调试,通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密,密文格式与原始数据在逻辑规则上一致,通过密钥可以恢复原始数据,要注意的就是密钥的安全性。

5、平均值方案经常用在统计场景,针对数值型数据,企业水印数据库调试,我们先计算它们的均值,然后使---后的值在均值附近随机分布,从而保持数据的总和不变。



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