数据---功能，基于sql引擎既有的实现框架，在受限用户执行查询语句过程中，实现外部不感知的实时---处理。关于其内部实现，如上图所示。我们将---策略（redaction policy）视为表对象上绑定的规则，在优化器查询重写阶段，遍历query tree中targetlist的每个targetentry，如若涉及基表的某个---列，且当前---规则生效（即满足---策略的生效条件且enable开启状态），数据资产分类分级一体机，则断定此targetentry中涉及要---的var对象，此时，遍历---列系统表pg_redaction_column，查找到对应---列绑定的---函数，将其替换成对应的funcexpr即可。
经过上述对query tree的重写处理，优化器会自动生成新的执行计划，执行器遵照新的计划执行，查询结果将对敏感数据做---处理。
---数据---有效性：------后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征，例如对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在---后仍然具有可读性；---后的数据需要满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如身份号、银行号的校验码，生日数据的区间，有效的发卡行信息，年龄与出生日期的匹配等。
保留数据关联性：---后的数据应能满足业务系统的数据关系特征，严格保留原有的数据关系；例如身份号在多个表中出现，企业数据资产分类分级一体机，需要---这些数据经过---后也是一样的。另外，对于具有时间序列关系的数据，需要---每个日期---后仍然能够保持原有的时间序列。
---快速---：高场景下的数据量很大，包括表数量多，单表数据多，每日增量数据多等等。为了能够尽可能节省人工劳动成本，---数据资产分类分级一体机，---产品的性能一定要高，市级数据资产分类分级一体机，能够支持增量数据定期自动执行---。
（1）静态（数据文件）---
适用于批量进行---数据。比如用于模型训练的测试数据，再比如数据的导出用于离线数据分析。
（2）动态（数据库）---
动态数据脱---要指的是数据库---。具体而言，指的是比如研发人员的开发调试、dba日常数据管理、运维人员基础运维等。
（3）应用系统---
应用系统脱---要指的是前端页面的敏感数据---，以及数据类型接口api的透出数据---。
（4）数据报告及数据产品---
这类场景主要包括内部的数据监控类产品或者看板、对外服务的数据类产品、基于数据分析的报告，比如业务---、项目复盘等。
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