数据库---泄露类型

---数据泄露可以分为多种类型，根据不同的类型,通常可以采用不同的---数据泄露风险模型来衡量防止---数据泄露的风险，以及对应不同的数据---算法对数据进行---。一般来说，---数据泄露类型包括:

个人标识泄露。---据使用人员通过任何方式确认数据表中某条数据属于某个人时，称为个人标识泄露。个人标识泄露为---，因为一旦发生个人标识泄露，数据使用人员就可以得到具体个人的---息。

属性泄露，---据使用人员根据其访问的数据表了解到某个人新的属性信息时,称为属性泄露。个人标识泄露肯定会导致属性泄露，但属性泄露也有可能单独发生。成员关系泄露。---据使用人员可以确认某个人的数据存在于数据表中时，称为成员关系泄露。成员关系泄露相对风险较小，个人标识泄露与属性泄露肯定意味着成员关系泄露，但成员关系泄露也有可能单独发生。

静态---与动态---使用场景和用途的区别

静态---适用于将数据抽取出生产环境---后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。

原理是将数据抽取进行---处理后，下发至---库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用---数据，并进行读写操作，---后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时保障生产数据的安全，静态---可以概括为数据的“搬移并替换”。

动态---适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时---。

原理是将生产库返回的数据进行实时---处理，例如应用需要呈现部分数据，但是又不希望应用---可以看到全部数据；运维人员需要维护数据，但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据，动态---可以概括为“边---，边使用”。

数据库---场景？

（1）静态（数据文件）---

适用于批量进行---数据。比如用于模型训练的测试数据，再比如数据的导出用于离线数据分析。

（2）动态（数据库）---

动态数据脱---要指的是数据库---。具体而言，指的是比如研发人员的开发调试、dba日常数据管理、运维人员基础运维等。

（3）应用系统---

应用系统脱---要指的是前端页面的敏感数据---，以及数据类型接口api的透出数据---。

（4）数据报告及数据产品---

这类场景主要包括内部的数据监控类产品或者看板、对外服务的数据类产品、基于数据分析的报告，比如业务---、项目复盘等。