数据库---平台的设计方向

包括静态大数据---平台和动态大数据---平台，所谓静态和动态之分，主要在于---的---不同。对于静态---来说，数据管理员提前对数据进行不同级别的---处理，生成不同安全级别的数据,然后授予不同用户访问不同安全级别数据的权限。对于动态---来说，管理员通过元数据管理不同用户访问具体数据的安全权限，在用户访问数据的时候，动态的从原始数据中按照用户权限动态的进行---处理。大数据平台脱敏技术方案是--个非常有趣的课题，目前业界还没有看到有成熟的方案，鉴于其对数据安全和数据价值的作用，非常值得深入研究，希望以后可以继续以合适的方式分享我在这方面的研究与实践。

数据库---功能

---数据---有效性：------后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征，例如对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在---后仍然具有可读性；---后的数据需要满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如身份号、银行号的校验码，生日数据的区间，有效的发卡行信息，年龄与出生日期的匹配等。

保留数据关联性：---后的数据应能满足业务系统的数据关系特征，严格保留原有的数据关系；例如身份号在多个表中出现，需要---这些数据经过---后也是一样的。另外，对于具有时间序列关系的数据，需要---每个日期---后仍然能够保持原有的时间序列。

---快速---：高场景下的数据量很大，包括表数量多，单表数据多，每日增量数据多等等。为了能够尽可能节省人工劳动成本，---产品的性能一定要高，能够支持增量数据定期自动执行---。