数据库---泄露风险模型
是对所有可标识列进行移除或是---，使得攻击者无法直接标识用户。但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名，邮编，生日,性别等)或是其他包含---的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值，并与大数据平台数据进行匹配，从而得到特定个人的---息。如果攻击者知道某用户的邮编和年龄，就可以得到该用户的------息。为了避免这种情况的发生，通常需要对半标识列进行---处理，如数据泛化等。数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据，已上述数据为例，对邮编和年龄泛化后的数据。
数据库---平台的设计方向
包括静态大数据---平台和动态大数据---平台，所谓静态和动态之分，主要在于---的---不同。对于静态---来说，数据管理员提前对数据进行不同级别的---处理，生成不同安全级别的数据,然后授予不同用户访问不同安全级别数据的权限。对于动态---来说，管理员通过元数据管理不同用户访问具体数据的安全权限，在用户访问数据的时候，动态的从原始数据中按照用户权限动态的进行---处理。大数据平台脱敏技术方案是--个非常有趣的课题，目前业界还没有看到有成熟的方案，鉴于其对数据安全和数据价值的作用，非常值得深入研究，希望以后可以继续以合适的方式分享我在这方面的研究与实践。
静态数据库---
静态---一般用于非生产环境，在不能将敏感数据存储于非生产环境的场合中，通过---程序转换生产数据，使数据内容及数据间的关联能够满足测试、开发中的问题---需要，同时进行数据分析、数据挖掘等分折活动。而动态---通常用于生产环境，在敏感数据被低权限个体访问时才对其进行---，并能够根据策略执行相应的---方法。
